MTCON × nAIce

Der MTCON Sales Blueprint

Vom unstrukturierten Chaos zur One Source of Truth — mit menschlicher Beziehungspflege und KI-Intelligenz als geschlossenem Ökosystem.

Pipedrive SMTP-Sync nAIce KI Beziehung Lernendes System
Los geht's
IST-Zustand

Wo wir heute stehen

Pipedrive ist vorhanden — aber unstrukturiert, lückenhaft, nicht nachvollziehbar.

🔀

PD unstrukturiert

Kein klares System, keine einheitliche Pipeline-Logik

📋

Deals lückenhaft

Unvollständige Daten, fehlende Entscheider-Infos

👤

Leads unvollständig

Lead-Erfassung ohne Qualifikationskriterien

❓

Aktionen nicht nachvollziehbar

Keine Transparenz: Wer hat wann was gemacht?

✉️

Emails verbesserungs-
würdig

Kein System, keine Tests, keine Optimierung

SOLL-Zustand

Das Zielbild

Ein System, das sich selbst dokumentiert und den Vertrieb beziehungsstark macht.

Deals mit allen Infos

Entscheider, Budget, Technik, Timeline — alles an einem Ort

Leads gepflegt

Qualifiziert, angereichert, mit Beziehungs-Score

Alles nachvollziehbar

Jede Aktion, jedes Gespräch, jede Zusage dokumentiert

Emails A/B-getestet

Systematische Optimierung durch Daten

Lösungsarchitektur

Das geschlossene Ökosystem

Drei Schichten arbeiten zusammen: Pipedrive als zentrale Datenbank, SMTP/IMAP für automatische E-Mail-Synchronisation, und nAIce KI als lernende Intelligenzschicht.

PIPEDRIVE — One Source of Truth

SMTP/IMAP Sync

E-Mails automatisch dem richtigen Deal zuordnen

nAIce KI

Lernt aus jedem Deal, schlägt vor, optimiert

Menschliche Schicht

Beziehung, Vertrauen, Urteilsvermögen

Auto-Sync Lernt & unterstützt
Der Prozess

6 Phasen: Vom Lead zum loyalen Kunden

Ein klar definierter, replizierbarer Prozess mit menschlichem Touch an jedem Schritt.

0

Setup & Infrastruktur

Pipelines, Custom Fields, E-Mail-Sync

1

Lead-Generierung

Messe, Website, LinkedIn → PD

2

Qualifizierung

BANT + nAIce Score + Beziehungs-Score

3

Erstkontakt

nAIce E-Mail-Engine + A/B-Tests

4

Angebot & Verhandlung

Meeting-Briefing, Deal-Health-Monitor

5

Abschluss & After-Sales

Won/Lost-Analyse, Kundenpflege

Was nAIce macht

  • Lead-Scoring & Potenzial-Bewertung
  • E-Mail-Entwürfe & A/B-Testing
  • Meeting-Briefings (5 Min vor Termin)
  • Deal-Health-Monitoring
  • Won/Lost-Analyse & Mustererkennung

Was der Mensch macht

  • Persönliche Beziehung aufbauen
  • Beziehungs-Score pflegen (1–10)
  • Video-Looms statt Text-Templates
  • Entscheider-Struktur kartieren
  • KI-Vorschläge validieren/korrigieren
Die Symbiose

Mensch + KI: Kein Entweder-Oder

Die KI schlägt vor, optimiert und warnt — aber der Mensch entscheidet mit Bauchgefühl, emotionaler Intelligenz und Beziehungswissen.

nAIce sagt: "Lead X hat 85% Score, heute anrufen."
↕️
Mensch sagt: "Nein, der war letzte Woche auf der Beerdigung seiner Mutter. Ich warte noch 3 Tage."

Der Beziehungs-Score (1–10)

1-3 Kalt, kein Draht — Transaktionsebene
4-6 Professionell, neutraler Austausch
7-8 Sympathie, regelmäßiger Austausch
9-10 Vertrauensverhältnis, empfiehlt aktiv

Der Beziehungs-Score ist menschlich — die KI kann ihn nicht messen, nur der Vertriebler.

Der Lern-Kreislauf

Wie nAIce jeden Tag besser wird

Ein geschlossener Kreislauf: Daten sammeln → Muster erkennen → Vorhersagen → Mensch validiert → Modell verbessert sich.

1

Daten sammeln

Alle Aktivitäten, E-Mails, Outcomes in Pipedrive

2

Muster erkennen

"Deals mit Beziehungs-Score >7 haben 3× höhere Win-Rate"

3

Vorhersagen treffen

Lead-Scoring, Deal-Health, Next-Best-Action

4

Mensch validiert

"nAIce schlug Anruf vor → hab ich gemacht → hat funktioniert"

5

Feedback zurück ins Modell

nAIce wird präziser, kontextbewusster, wertvoller

Konkrete Lern-Features

Lead-Scoring

Lernt aus Won/Lost + Firmenmerkmale

E-Mail-Optimierung

A/B-Test-Ergebnisse: Öffnungsrate, Antwortrate

Next-Best-Action

Welche Aktion führte bei ähnlichen Deals zum Erfolg?

Preis-Empfehlung

Bei welchem Preis wurde gewonnen/verloren?

Timing

Bester Zeitpunkt für Follow-up?

Churn-Prädiktion

Welche Bestandskunden werden inaktiv?

Tagesroutine

Der tägliche Rhythmus

Ein strukturierter Tag, der menschliche Vertriebsarbeit und KI-Unterstützung in Einklang bringt.

08:30nAIce Morning Briefing — Top-3 Deals, Follow-ups, Warnungen
09:00Tag priorisieren — nAIce schlägt vor, Mensch entscheidet
09:30–12:00Vertriebsarbeit — Anrufe, Meetings, Angebote
12:00nAIce Midday-Check — Erledigt? Neue E-Mails syncen
13:00–16:00Vertriebsarbeit — Vertiefung, Follow-ups, Verhandlung
16:30 Mensch dokumentiert — Beziehungs-Scores, persönliche Notizen
17:00nAIce Evening Report — Deals in Bewegung? Gefahren?
17:15Die wichtigsten 5 Minuten — Persönliche Notizen, die nAIce nicht weiß
Die 7 Ziele

Was dieser Blueprint erreicht

1
Routine
Wiederkehrende, etablierte Abläufe — kein Ad-hoc-Chaos
2
Definierte Prozesse
Klar dokumentierte Arbeitsabläufe für jede Phase
3
Replizierbare Ergebnisse
Jeder Deal durchläuft den gleichen Qualitätsprozess
4
Autonomeres Arbeiten
KI entlastet, Mensch fokussiert auf Beziehung
5
Nachvollziehbare Aktionen
Jeder Schritt dokumentiert — "Was wurde gemacht, gesprochen, ausgemacht?"
6
One Source of Truth
Pipedrive als einzige, verlässliche Datenquelle
7
Einfache Übernahme möglich
Neue Mitarbeiter können innerhalb von Tagen produktiv arbeiten — klar definiert, dokumentiert, KI-unterstützt

nAIce schlägt vor — der Mensch entscheidet.

Das ist der Unterschied zwischen Automatisierung und Beziehung. Zwischen einem Tool und einem Vertrauensverhältnis. Zwischen „irgendeinem CRM" und einer echten Vertriebsmaschine.

Bereit für den nächsten Schritt?

Dieser Blueprint ist der Fahrplan. Die Umsetzung erfolgt iterativ — wir starten mit Pipedrive-Struktur + SMTP-Sync und bauen nAIce Schritt für Schritt ein.

Pipedrive aufräumen

Pipelines, Custom Fields, Lead-Formulare

SMTP-Sync aktivieren

E-Mails automatisch Deals zuordnen

nAIce einbinden

Scoring, Briefings, Lern-Kreislauf

Johannes Schaffer · nAIce Components · js@santoslab.de
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MTCON Sales Blueprint · Stand Juli 2026 · mtcon.santoslab.de